知名的人工智能AI大模型包括以下几个：

GPT系列：由OpenAI开发的大型语言模型，包括GPT-3（Generative Pre-trained Transformer 3）和GPT-4等。这些模型具有强大的文本生成和理解能力，被广泛应用于自然语言处理任务，如文本生成、对话系统等。

BERT系列：由谷歌开发的大型预训练语言模型，包括BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）和BERT的变种，如RoBERTa、DistilBERT等。这些模型专注于自然语言理解任务，如情感分析、问答系统等。

Transformer系列：由谷歌提出的大型神经网络架构，包括Transformer、Transformer-XL、XLNet等。这些模型在自然语言处理任务中表现出色，如机器翻译、文本摘要等。

T5模型：由Hugging Face公司开发的大型语言模型，采用统一的文本到文本框架，可应用于多种自然语言处理任务，如文本分类、文本生成等。

ERNIE系列：由百度开发的大型预训练语言模型，专注于中文自然语言处理任务，具有优秀的中文文本生成和理解能力，包括ERNIE、ERNIE-ViLG等。

ALBERT：由谷歌开发的一种轻量级BERT模型，通过参数共享和句子顺序预测任务来减小模型大小并提高性能。

ELECTRA：由Google Research开发的大型预训练语言模型，采用生成-判别架构，通过预训练生成器和判别器来优化文本生成和理解能力。

这些模型在自然语言处理、图像识别、语音识别等领域都展现出了惊人的实力，成为了人工智能领域的重要里程碑。请注意，这个列表并不完整，并且AI大模型的发展非常迅速，新的优秀模型不断涌现，建议根据实际需求选择合适的模型。