量化投资是一种通过数学模型和计算机程序来分析和决策的投资方法。相比传统的投资方法，量化投资更加注重数据和统计分析，能够快速、准确地捕捉市场机会，从而获得更高的收益。那么，量化到底是怎么赚钱的呢？

1、数据分析

量化投资的核心是数据分析。通过收集大量的历史数据，运用数学模型和计算机程序，投资者可以分析市场趋势、价格波动、交易量等指标，从而发现市场中的规律和机会。这些规律和机会可以通过算法交易和程序化交易等方式来实现盈利。

2、套利交易

量化投资通常会利用市场价格与实际价值之间的差异来进行套利交易。例如，当某个股票的市价低于其内在价值时，投资者可以通过买入该股票并等待其价格上涨来赚取利润。此外，量化投资还可以利用不同市场、不同资产之间的价格差异进行套利交易，如货币套利、期货套利等。

3、算法交易

算法交易是量化投资中的一种重要策略。通过编写计算机程序，投资者可以设置特定的交易规则和条件，当市场满足这些条件时，程序会自动进行交易。算法交易可以减少人为的错误和情绪干扰，提高交易效率和准确性。

4、机器学习

机器学习是量化投资中的一种新兴技术。通过机器学习算法，投资者可以对大量数据进行自动分析和学习，从而发现市场中的新趋势和机会。机器学习还可以对市场风险进行自动评估和预测，为投资者提供更加准确的风险控制策略。

总之，量化赚钱的方式主要是通过数据分析、套利交易、算法交易和机器学习等技术手段来发现市场中的规律和机会，并利用这些规律和机会来实现盈利。然而，需要注意的是，量化投资虽然具有很多优势，但同时也存在一定的风险和局限性，投资者应该根据自身情况选择合适的投资策略。